Leistung
Daten anbinden & auswertbar machen
Daten liegen selten dort, wo man sie braucht — sie stecken in ERP, CRM, Shop, Dateiablagen und Fremdsystemen, jedes mit eigener Struktur. Wir holen sie zusammen, bringen sie in eine Form, mit der sich arbeiten lässt, und zeigen sie dort, wo jemand sie sehen muss.
Werkbank
Was die KI übernimmt
Mappings zwischen fremden Schemata, Transformationsregeln, DAGs und Konnektor-Konfigurationen entstehen aus den echten Quelldaten statt aus einer Dokumentation, die selten stimmt. Bei KI-Funktionen kommt die Aufbereitung dazu — was in einen Index gehört und wie es geschnitten wird, entscheidet über die Antwortqualität. Das ist der Teil, an dem Menschen sitzen, während die KI die Strecken schreibt.
Was dabei herauskommt
- Quellen anbinden: ERP, CRM, Shop, Dateiablagen, Fremd-APIs
- Laufende Strecken statt Einmal-Export — Änderungen kommen nach, ohne dass jemand daran denken muss
- Auswertbare Grundlage für Kennzahlen, Berichte und Abfragen
- Dashboards auf dem zusammengeführten Bestand — Grafana, wo es reicht; eine eigene Oberfläche in SvelteKit, wo es nicht reicht
- Aufbereitung für KI-Funktionen auf dem eigenen Bestand
- NiFi, wo euer Team den Datenfluss sehen und selbst anfassen können soll
Vielleicht sucht ihr das hier
Wir bauen die Strecke und übergeben sie lauffähig. Wer sie danach dauerhaft betreibt, überwacht und im Störungsfall wieder ans Laufen bringt, ist eine Frage des Betriebs — und damit ein Fall für unsere Schwestermarke.
pad.systemsWo eure Daten verarbeitet werden
Standardmäßig arbeiten wir mit Claude Code. Auf Wunsch läuft das Projekt über eine Plattform mit EU-Hosting oder vollständig auf lokalen Modellen — dann verlassen euer Code und eure Daten eure Umgebung nicht.
Die drei Stufen im Detail