Lab

Software mit KI bauen.
Diese Seite ist der Beweis.

Diese Site ist unser Labor: Alles, was hier läuft, ist mit derselben Arbeitsweise entstanden, die wir anbieten. Die KI macht die Fließbandarbeit — Analyseläufe über hunderttausende Zeilen Altcode, Projektgerüste, Transformationsskripte. Architektur und Review bleiben bei Menschen.

Claude Code, EU-Hosting oder vollständig lokal — ihr entscheidet, wo euer Code verarbeitet wird.

Vier Tätigkeiten, alle KI-gestützt

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So sieht ein Befund aus.

Werkzeuge finden Regelverstöße. Das Urteil steckt darin, welche davon gefährlich sind und warum — das ist der Unterschied zwischen einem Werkzeuglauf und einer Analyse.

Eingabe · Auszug aus einem KI-generierten Prototyp

1const supabase = createClient(2  import.meta.env.VITE_SUPABASE_URL,3  'eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9…', // service_role4);5 6export async function saveLead(form) {7  if (!form.email.includes("@")) return;8  await supabase.from('leads').insert(form);9}

Ergebnis · 0 von 4 Befunden

  • kritisch Zeile 3

    Service-Role-Key im Client-Bundle

    Der Schlüssel umgeht jede Row-Level-Security und wird mit dem JavaScript an jeden Besucher ausgeliefert. Wer die Seite öffnet, hat Vollzugriff auf die Tabelle.

  • hoch Zeile 8

    Insert ohne Rechteprüfung

    Geschrieben wird mit Administratorrechten. Selbst wenn Row Level Security eingerichtet wäre, greift sie hier nicht.

  • hoch Zeile 7

    Validierung nur im Browser

    Die Prüfung lässt sich mit einem direkten Request umgehen. Serverseitig prüft nichts, was in der Tabelle landet.

  • mittel Zeile 2

    Nur die Hälfte kommt aus der Umgebung

    Die URL wird über eine Umgebungsvariable geladen, der Schlüssel daneben nicht. Das Muster war da — es wurde nur nicht zu Ende geführt.

Ein Linter liefert an dieser Stelle eine Liste von Regelverstößen. Interessant ist, was davon tatsächlich gefährlich ist — und warum.

Aufgezeichnetes Beispiel mit vorbereiteten Daten — hier läuft keine Analyse im Browser.

Für einen Fall gibt es einen Festpreis.

Ihr habt euch mit KI etwas gebaut, das läuft, und wisst nicht, ob es in Betrieb darf. Dafür gibt es eine Prüfung zum Festpreis — mit einem Urteil als Ergebnis, nicht mit einem Angebot.

Nachts im Labor: Auf der Werkbank läuft ein mit Klebeband geflicktes Gerät mit offener
Platine. Der Nighthog im blauen Shirt prüft es skeptisch mit einem Messgerät, der
Blechroboter hält eine lange Prüfliste

KI-gestützte Entwicklung im Team

Euer Dev-Team arbeitet KI-gestützt — mit Leitplanken statt Wildwuchs.

Wie wir arbeiten

Die KI ist kein künstlicher Mitarbeiter. Sie ist ein mächtiges Werkzeug, das von Mitarbeitern genutzt und gesteuert wird.

Deshalb sagen wir, wer was macht — statt „mit modernsten Technologien“ zu schreiben und zu hoffen, dass niemand nachfragt.

Projektgerüste, Boilerplate, Testentwürfe, Analyseläufe über die vollständige Codebasis, Migrationsskripte, Dokumentation aus vorhandenem Code.

Das Problem verstehen, Architektur entscheiden, jede Zeile reviewen, freigeben — und für das Ergebnis haften.

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Wir hören zu.

Kurze Rückfrage, Projekt-Skizze, Einschätzung — schreibt uns. Wir antworten innerhalb eines Werktages.

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